Matt Cutts erklärt in diesem Video wie Google Signale von Twitter und Facebook für die Rankings auswertet und verweist dabei auf den ausführlichen Artikel What Social Signals Do Google & Bing Really Count? von Danny Sullivan von Search Engine Land.
Twitter hat heute die Twitter-Trends 2010 bekanntgegeben, die in den weiteren Themengebieten “News”, “Events”, “People”, “Movies”, “Television”, “Technology”, “World Cup”, “Sports” sowie “Hashtags” veröffentlicht wurden.
Die Top Trends dabei sind:
Gulf Oil Spill (Ölpest im Golf)
FIFA World Cup
Inception (der Kinofilm)
Haiti Earthquake (Erdbeben in Haiti)
Vuvuzela (an die wir uns alle noch gut erinnern, wenn wir an die Fußball-WM denken)
Apple iPad
Google Android (das Betriebssystem von Google für mobile Geräte)
Justin Bieber (US-Musiker)
Harry Potter & the Deathly Hallows (Harry Potter und die Heiligtümer des Todes)
Pulpo Paul (und natürlich nicht zu vergessen, Krake Paul)
Nachdem wir bereits im August diesen Jahres über eine Social-Network-Map berichteten, die auf der Map of Online Communities von 2007 basiert, hat Randall Munroe nun eine aktualisierte Version seiner Map von 2007 mit Daten vom Sommer 2010 erstellt.
Bild: www.xkcd.com
Map of Online Communities 2010
Nicht zu übersehen ist dabei das zum Superkontinent gewachsene soziale Netzwerk Facebook, das in der ersten Version nur einen kleinen Teil des Kontinents ausmachte und noch deutlich kleiner als MySpace war, welches wiederum zu einem Schatten seiner Selbst geschrumpft ist.
Der Mikroblogging-Dienst Twitter hat das neue Design seiner Website vorgestellt, das in den kommenden Wochen schrittweise allen Nutzern zur Verfügung stehen soll. Damit werden Bilder und Videos künftig rechts neben der Timeline angezeigt, um so nicht extra auf andere Webseiten wechseln zu müssen.
So sollen die Nutzer laut Twitter-Chef Evan Williams, der die Idee für das erste große Redesign hatte, mehr Informationen in kürzerer Zeit erhalten.
Die Social-Media-Marketing-Plattform Flowtown hat eine interessante Map über Social Networks aufgrund der jeweiligen Anzahl an Usern erstellt, deren Daten unter anderem von Webseiten wie Twitter, Facebook, Wikipedia und Alexa stammen: